Walmart koristi AI da smanji utjecaj vremenskih nepogoda na svoj lanac snabdijevanja

Ekstremni vremenski uslovi mogu dovesti do izazova poput naglog rasta potražnje za osnovnim kućnim potrepštinama ili smanjenog kapaciteta distributivnih centara. Kako bi prodavnice ostale opskrbljene, a isporuke kupcima stizale na vrijeme uprkos takvim okolnostima, Walmart nastoji unaprijed rasporediti robu na najpogodnije lokacije.

Indira Uppuluri, viša potpredsjednica za tehnologiju lanca snabdijevanja u Walmartu, u razgovoru za Supply Chain Dive istakla je da kompanija koristi prediktivnu umjetnu inteligenciju (AI) i modele mašinskog učenja (Machine Learning) koji analiziraju historijske vremenske obrasce zajedno s podacima u realnom vremenu. Na taj način mogu predvidjeti kako će vremenske nepogode utjecati na logističku mrežu prije nego što do njih dođe.

Dobijeni uvidi omogućavaju planerima da unaprijed:

- premjeste zalihe na sigurnije lokacije,
- prilagode vrijeme transporta,
- preusmjere pošiljke prema distributivnim centrima koji nisu pogođeni nevremenom.

„Objedinjujemo veliki broj različitih podataka kako bismo simulirali šta određena situacija znači za nas i kakav će utjecaj imati na naše prodavnice i kupce“, rekla je Uppuluri. Dodala je da kompanija istovremeno procjenjuje raspoloživost transportnih kapaciteta i dostupnost zaposlenika.

AI predviđa šta će kupci kupovati

Walmart također analizira signale koji ukazuju na buduću potražnju prije nego što nastupi nevrijeme.

Na primjer, ako se očekuju obilne kiše, sistem predviđa povećanu potražnju za kišobranima, zbog čega kompanija unaprijed usmjerava dodatne količine tih proizvoda u pogođena područja.

Šumski požari predstavljaju poseban izazov

Osim oluja, Walmart mora planirati i posljedice šumskih požara, posebno u saveznim državama poput Kalifornije i Colorada, gdje zatvaranje autoputeva može ozbiljno poremetiti transport.

Kompanija unaprijed planira alternativne rute za vozače, a ukoliko požar izbije iznenada, transportni centar odmah šalje upozorenja vozačima s uputama kako postupiti radi vlastite sigurnosti.

„Jedna stvar je dostaviti robu našim kupcima i prodavnicama, ali jednako važan aspekt je sigurnost naših zaposlenika“, naglasila je Uppuluri.

AI automatski pronalazi najbolje rute

Jedna od najčešćih mjera tokom vremenskih nepogoda jeste preusmjeravanje zaliha prema distributivnim centrima koji nisu pogođeni.

Kod online narudžbi Walmart koristi tzv. Intelligent Fulfillment Engine, sistem koji uz pomoć umjetne inteligencije određuje najbolji način isporuke.

AI u realnom vremenu:

- preračunava optimalne transportne rute,
- održava željeni nivo usluge,
- prati pošiljke koje su već na putu,
- prepoznaje moguća kašnjenja,
- automatski obavještava kupce o promjenama termina isporuke.

Rješenje se koristi i u Kanadi

Walmart iste principe primjenjuje i izvan Sjedinjenih Američkih Država.

Jeff McIntosh, direktor transporta u Walmart Canada, razvio je uz pomoć AI alata za programiranje poseban sistem za preusmjeravanje saobraćaja tokom oluja.

Taj sistem upoređuje:

- desetodnevnu vremensku prognozu,
- informacije o zatvorenim autoputevima,
- stanje trajektnih linija,
- podatke prijevoznika,
- te druge relevantne pokazatelje,

što logističkim timovima omogućava da reaguju mnogo ranije.

„Takva preglednost posebno je vrijedna u udaljenim područjima, gdje otkazivanje jedne trajektne linije može prekinuti jedan od rijetkih puteva za dostavu robe prodavnicama i lokalnim zajednicama“, navodi Walmart.

AI ne rješava samo trenutne probleme

Tehnologija pomaže Walmartu i u dugoročnom unapređenju lanca snabdijevanja.

Zaposlenici koriste AI modele i inteligentne agente kako bi analizirali iskorištenost resursa i prepoznali mogućnosti za dodatnu optimizaciju.

Na osnovu brojnih simulacija kompanija može unaprijediti način funkcioniranja cijele logističke mreže, a ne samo reagovati na pojedinačne vremenske nepogode.

„Dok provodimo ove simulacije, ponekad shvatimo da svoju mrežu možemo organizirati drugačije ili je efikasnije konfigurirati“, zaključila je Uppuluri.